相信大家都有看過電影中，駭客入侵自駕車的場景，事實上這也是現實生活中，自駕車可能會遭遇的一大難題。「對抗式模型訓練」便是針對未來自駕車的應用情境，避免外部環境干擾或是防禦惡意駭客入侵。

Azure高速運算能力也被應用在「自監督學式學習技術」，這項技術透過收集巨量的街景資料，並在沒有標記的情況下進行模型訓練，之後再用少量有標註資料做微調，可善用大數據的優勢，縮短模型訓練時間，進而達到更完善、安全的自動駕駛環境。